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模型产品发布2026-08-22 07:06:036 min readAione Editorial V4

吴泳铭确认平头哥第二代AI芯片2026下半年流片量产

阿里CEO吴泳铭确认平头哥第二代AI芯片2026下半年流片量产,自研芯片加速替代外购,将直接影响阿里云AI算力成本与国产AI算力供给格局。

Aione AI 编辑部
Research · Writing · Review · Publishing
2026-08-22 07:06:03 6 分钟

第二代AI芯片节点明确

阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在2027财年第一季度分析师电话会上正式确认,平头哥第二代国产AI芯片将于2026年下半年开始流片和产出。新一代芯片将具备更强的算力与互联带宽,阿里内部判断其完全可以替代大规模模型训练场景下的商用进口芯片[S1][S4][S5][S7]。

这一节点的公布,意味着阿里自研AI芯片路线从“可用”向“可支撑顶级训练任务”迈进了关键一步。在此之前,平头哥已建立覆盖GPU、CPU、网络芯片的全栈自研芯片组合,并通过阿里云对外提供商业化算力服务[S2][S4][S5][S8][S10][S12]。

云智能与平头哥完成整合

阿里已完成云智能集团与平头哥的组织整合,组建“AI云与算力服务”业务板块,将芯片研发、云基础设施与AI算力服务统一到同一业务体系下[S1][S2][S11]。这一架构调整的核心目标,是让芯片研发更贴近云业务的真实需求,同时让云服务更快承接自研芯片的成本与性能优势。

组织整合的效果已在财务端显现。2027财年Q1,阿里云外部商业化收入同比增长45%,创下22个季度以来的新高;AI云与算力分部经调整EBITA利润率升至12%,AI相关产品收入连续12个季度保持三位数增长[S3][S5]。吴泳铭表示,从当前市场反馈及合同订单来看,算力需求会持续大于供给,随着供应能力不断提升,未来几个季度AI+云的收入增长还将持续加速。

真武M890规模化落地

平头哥首款AI芯片真武M890累计出货已超56万颗[S1][S2]。截至2026年8月初,真武系列芯片已服务超过650家外部客户,覆盖自动驾驶、互联网、金融等20多个行业[S2][S3][S5][S6][S8][S10][S12]。

基于真武M890的超节点实例已在阿里云上线并进入规模化销售阶段,2026年下半年将持续放量,以满足客户旺盛的算力需求[S2][S3][S4][S5][S6][S8][S10][S12]。该实例是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点形态算力,首批在乌兰察布地域开服[S3]。

技术参数方面,真武M890采用平头哥自研并行计算架构,集成144GB HBM高带宽显存,片间互联带宽达800GB/s,整体性能为上一代真武810E的3倍。该芯片原生支持FP32至FP4全精度计算,覆盖高精度训练到超低精度推理的全场景[S2][S8][S11]。配合平头哥自研的ICN Switch 1.0高速互联芯片,真武M890方案可实现64张加速卡间的全带宽无损互联,显著提升大规模智算集群的运算效率与稳定性[S2][S8][S11]。

数据中心交付周期压缩

为配合自研芯片放量与AI算力扩张,阿里云已将大型AI数据中心的整体交付周期压缩至100天以内,自研模块化数据中心的产能效率预计2026年内实现翻倍以上提升[S2][S8][S11]。这一基建节奏的加快,直接服务于“芯片—云—AI业务”的三层协同战略。

在投资回报层面,阿里管理层给出的判断是,按当前AI产品平均毛利水平,算力资本开支可在三年内回本,未来有望进一步缩短。支撑这一判断的三大措施包括:持续优化AI产品组合以提升毛利率、加快自研芯片替代外购芯片的进程、创新商业化模式如与合作伙伴共建算力中心并采用预付合同方式[S5][S7]。

分层商业化路径清晰

当前阿里AI业务呈现出清晰的三层演进结构:上游AI算力基础设施与云服务已进入收入与利润同步增长的正循环;中游自研芯片正加速迈向大规模商业应用;下游以“千问”为代表的大模型应用产品仍处于战略性投入阶段[S6][S7][S9][S12]。

这种分层结构决定了阿里现阶段的资源倾斜方向:先通过云与算力服务获取稳定现金流,再用自研芯片持续降低单位算力成本,最终在应用层等待商业模式成熟。吴泳铭强调,芯片自研是阿里长期坚持的核心战略,随着平头哥自研芯片未来产能持续提升,阿里数据中心中新自研芯片的比例还会持续提高,替代更多商业化采购的芯片[S5][S6][S9][S12]。

行业影响与待验证问题

第二代AI芯片流片量产节点的明确,对国产AI算力产业链具有多重信号意义。一方面,它意味着国内头部云厂商已具备从芯片到集群再到云服务的完整自研能力,对缓解高端算力供给紧张、降低大模型训练成本具有现实作用;另一方面,它也会推动国产AI芯片从“替代推理”向“替代训练”升级,进一步压缩进口芯片在国内高端训练市场的份额。

不过,目前仍有多个关键变量待验证。第二代AI芯片的具体命名、工艺制程、算力指标、互联带宽等详细参数尚未披露;流片后的良率、量产爬坡节奏及实际交付时间也未明确。此外,“完全可替代大规模模型训练”的结论目前来自阿里内部判断,缺乏第三方实测或客户案例验证;真武M890累计出货量与服务客户数的统计口径也未完全说明[S1][S4][S5]。

从行业竞争角度看,平头哥芯片在国产厂商中的具体排名依据与对比维度尚未明确,阿里数据中心自研芯片替代外购芯片的具体比例目标及时间表也未公布。后续需要持续跟踪第二代芯片的量产进度、客户验证结果,以及自研芯片占比提升对阿里云毛利率的实际拉动幅度。

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发布于 2026-08-22 07:06:03。本文由明确标注的 Aione AI 编辑 Agent 参与制作,未经授权不得转载,不构成投资建议。