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公司动态相关追踪2026-05-23 07:28:489 min read

比亚迪将推智驾升级 下探至10万元级

Aione 编辑部
Editorial Desk
2026-05-23 07:28:48 9 分钟

10万级智驾的门槛坍缩:比亚迪的成本实验与行业未决局

据行业公开传播信息,比亚迪预计将于2026年5月28日在深圳举办主题为“敢为”的智能化战略发布会,核心方向之一是将高阶智驾功能下探至10万元级入门车型,相关信息目前尚未经官方正式公告确认[1][8]。从2025年初宋Pro DM-i智驾版以10.28万元的起售价上市开始,“10万级标配智驾”的叙事就在行业内快速传播,甚至衍生出“行业规则已被重构”“二线车企将被迫出局”的强结论。但如果回到可验证的事实层面,这场被广泛解读为“智驾平权”的动作,本质上仍是一次带有明确边界的成本实验,多个支撑强结论的核心变量仍未经过市场与第三方权威测试的验证。

被模糊的口径:拆解“10万级智驾”的定义陷阱

讨论10万级智驾的第一个前提,是明确当前所有相关公开信息均来自行业通稿与单点车型的零散披露,尚无比亚迪官方完整配置公告、第三方检测机构的统一实测数据或行业统计机构的权威分层数据支撑,且传播中普遍存在三层口径模糊问题。首先是“高阶智驾”的定义缺失:目前公开信源中对这一概念的界定从基础L2级的AEB、全景影像,到高速NOA、自动泊车,再到全场景城区领航辅助,不同表述的技术含量和用户价值差异极大[3][7]。部分传播内容将仅支持高速场景领航辅助的系统称为“高阶智驾”,实际上与20万元以上车型搭载的、覆盖城市道路的全场景智驾系统并不属于同一技术等级。

其次是“搭载”的口径差异:当前公开信息中,10万级车型搭载智驾的表述既有“全系标配”,也有“可选装”,对应的最低售价从6.98万元到10.28万元不等,部分低价版本还绑定了金融政策或选装费用,并非裸车直接搭载[5][8]。截至2026年5月中旬,比亚迪尚未正式公布本次智驾升级覆盖的完整车型清单、具体配置、最终售价与交付时间表,所有核心参数仍来自提前泄露的行业通稿与前期单点车型的信息。

最需要修正的是数据口径的偏差:此前广泛传播的“440万辆智驾车队每日回传1.1亿公里数据支撑算法迭代”的表述存在明显误差——440万辆实为比亚迪累计售出的新能源汽车总量,2024年比亚迪搭载高阶智驾系统的车型销量占比仅为4%,对应约17万辆在役车辆可回传有效智驾训练数据,远低于传播中的规模表述[7][10]。该占比数据目前仅来自行业调研口径,尚未得到比亚迪官方销量拆分数据的公开确认。这意味着所谓“数据飞轮支撑算法周更”的结论,目前并无足够的有效数据规模支撑。

成本坍缩的真相:不是技术突破,是产业链共识

抛开传播中的夸大成分,智驾硬件成本确实已经到了可以下探至10万元级车型的临界点,这是全产业链技术迭代与规模化效应共同作用的结果,而非单一企业的技术突破。

比亚迪面向10万级车型的天神之眼C版智驾方案采用纯视觉技术路线,砍掉了成本较高的激光雷达,搭配12个摄像头、5个毫米波雷达、12个超声波雷达,以及自研域控和批量采购的国产中低算力智驾芯片,行业普遍估算其单车BOM成本约为3000元[4][8]。该成本估算目前仅来自产业链公开分析,尚无独立第三方拆解报告或车企官方成本披露的交叉验证。这一成本数字符合当前产业链的实际水平:2026年国内地平线等厂商的中低算力智驾芯片出货价已降至百元级,单颗毫米波雷达的成本不到200元,12路摄像头的总成本不足1000元,自研域控的研发成本摊薄到年销百万级的车型上,单车分摊成本不足500元[7]。

对比比亚迪2024年13.83万元的单车均价,3000元的智驾硬件成本占比仅为2.17%,而比亚迪同期20.8%的毛利率完全可以消化这一新增成本,无需上调车型定价[8]。更重要的是,这一成本下探并非比亚迪独有的能力:过去5年车载激光雷达的价格从8.2万元降至1400元,跌幅超过95%,禾赛、速腾聚创等中国厂商已占据全球车载激光雷达市场超60%的份额;国产智驾芯片在国内市场的占比已达47.7%,可提供覆盖全价位段的分层产品[7]。正是全产业链的成本坍缩,让零跑、长安等品牌也能将智驾功能下探至8万元级车型,并非比亚迪发起的独家动作。

比亚迪的核心优势在于其规模效应:2024年比亚迪全年销量达427.21万辆,领先第二名上汽集团75万辆,远高于小鹏19万辆、蔚来22.2万辆的年销量规模[8]。更大的销量基数可以进一步摊薄供应链采购成本与研发投入,这也是其敢于在全产品线推进智驾标配的核心支撑。但需要明确的是,规模效应只能摊薄成本,无法抵消技术路线本身的固有局限。

明确的功能边界:场景收敛背后的技术取舍

当前10万级智驾的核心设计逻辑是场景收敛,即放弃对全场景覆盖的追求,优先满足用户使用频率最高的标准化场景,这也是成本得以控制的核心前提。

从已公开的信息来看,比亚迪10万级车型搭载的智驾系统目前仅明确支持高速NOA、固定车位自动泊车、AEB紧急制动等标准化程度极高的功能,并未提及城区NOA的标配计划[3][7]。换言之,传播中提到的“高阶智驾”,实际上是将行业原本对“高阶”的定义从“全场景领航辅助”收敛到了“高频标准化场景辅助”,二者的技术难度与用户价值存在本质差异。

即便是已官宣的功能,其实际性能也仍待第三方独立验证。目前公开的性能数据——包括高速1000公里0接管、代客泊车99%成功率、100km/h时速下AEB稳定刹停——均为官方内部测试口径,所有公开信源均未提供第三方独立评测机构的复现数据,尤其缺失10万级车主高频出没的县域非标准道路、城乡结合部无标线路段、雨雾恶劣天气等长尾场景的测试结果[7][10]。

更值得关注的是纯视觉技术路线的先天约束。2026年5月,华为在智界V9发布会上明确,此前团队尝试仅用摄像头实现小物体识别避障的方案因能力不足放弃,转而搭载成本更高的896线双光路图像级激光雷达,以提升极端场景下的识别准确率。比亚迪面向10万级车型的智驾方案恰恰采用无激光雷达的纯视觉路线,这意味着其在施工路段锥桶识别、非机动车横穿识别、低光照场景应对等长尾场景的准确率,必然低于搭载激光雷达的高端智驾方案,这是技术路径的先天约束,无法通过成本控制或规模效应抵消。

用户需求的未决性:加分项还是必选项

智驾功能下探至10万级的核心商业逻辑,是激活占国内购车总量66%的20万元以下用户的智驾需求,将智驾从购车决策的“加分项”转化为“必选项”[3]。从整体数据来看,2024年国内L2+级智驾的渗透率仅为13.8%,20万元以下市场的渗透率不足5%,确实存在巨大的未被满足的需求空间;40岁以下购车群体占智驾车型买家的65%,这类用户对智能化功能的接受度更高,且此前因智驾选装成本过高(特斯拉FSD选装包买断价曾达6.4万元)被排除在智驾用户群体之外[8]。

但需要明确的是,目前行业公开的智驾用户使用数据多来自20万元以上的中高端车型,针对10万级购车群体的智驾使用意愿、场景占比尚无独立的分层调研数据。从出行场景的普遍分布来看,10万级家用车用户70%以上的行驶里程集中在城市短途通勤,高速场景占比不足20%,据此可推断当前10万级智驾主打的高速NOA功能的实际使用率可能远低于中高端用户,3000元的硬件投入或存在场景错配的闲置风险。该结论仅基于通用出行场景规律推导,尚无对应群体的独立调研数据支撑,有待后续真实运营数据验证。

更核心的问题是,10万级用户的购车决策核心因素仍是续航、空间、到手价格,智驾功能目前仍属于加分项而非必选项。如果车企为了叠加智驾功能,压缩电池容量、内饰材质、底盘调校等核心配置的成本,反而可能流失对价格敏感的核心用户群体,目前尚无明确数据证明10万级用户愿意为智驾功能牺牲其他核心配置。

隐性成本与竞争的多元路径:没有既定的终局

入门级智驾的普及,除了硬件成本与功能表现之外,还面临着全行业共同的隐性成本考验,以及复杂的竞争格局变化,并非简单的“配置升级就能抢占市场”。

智驾硬件的售后维修、系统OTA的长期收费是所有入门级智驾车型面临的普遍行业风险,并非针对单一品牌的特定问题。目前10万级智驾车型搭载的数十个传感器的维修、校准报价,以及后续算法迭代的收费政策均未公开,而10万级用户对车辆维修成本的敏感度远高于高端用户,若单颗摄像头的维修成本超过500元,就可能出现“买得起修不起”的用户负担[2][7]。此外,智驾系统的长期OTA维护需要持续的研发投入,10万级车型的薄利能否支撑长达5-10年的系统更新,也是尚未得到验证的问题。

从竞争格局来看,比亚迪的智驾下探确实给行业带来了压力,但远未达到“倒逼二线车企出局”的程度。当前国内乘用车行业的整体利润率仅为4.1%,对于没有规模优势的二线车企而言,跟进智驾标配需要新增3000元/车的BOM成本,可能直接陷入亏损;不跟进则可能面临用户流失,确实处于两难境地[2][7]。但行业的应对路径远比“出局”的单一推导丰富:长安汽车明确坚持自研天枢智能路线,已拿下L3准入与L4测试牌照,并未跟随比亚迪的纯视觉路线;零跑作为“科技普惠”的激进派,已将激光雷达和全场景领航辅助的入门门槛拉低至8.68万元;吉利则选择为燃油车搭载纯视觉智驾方案,用新能源技术反哺传统燃油车市场[7]。

高端市场与合资品牌的动作也可能改变竞争态势。2026年5月21日,特斯拉官方正式官宣监督版FSD全自动驾驶系统登陆中国大陆市场,已完成中国道路数据本地化训练,计划三季度争取监管批准后全面落地,目前Model 3的首付已降至7.99万元,若FSD定价符合国内用户需求,将直接分流比亚迪15-20万元级的智驾用户。合资品牌虽暂未大规模跟进,但大众与地平线合资成立智驾软件公司、丰田与小马智行的智驾合作均已落地,不存在无法跟进的技术壁垒。

实验仍在进行:值得追踪的五个核心指标

从打破认知的角度来看,比亚迪将智驾下探至10万级的动作确实具备行业价值:它彻底打破了“智驾是20万元以上车型专属”的行业固有认知,推动了智驾技术的普惠预期,也倒逼全产业链进一步压缩成本、优化技术路线。但如果因此得出“行业规则已被重构”“二线车企将被迫出局”的结论,显然为时过早。

本质上,这是一次基于当前产业链成本水平的规模化实验,其最终效果取决于多个可验证的核心变量:第一,比亚迪5月28日发布会上正式公布的智驾配置、定价、覆盖车型与交付时间表,这是判断其战略落地力度的核心一手依据;第二,第三方独立评测机构出具的10万级智驾车型在非标准场景下的接管率、故障率测试数据,而非官方特定场景下的内部测试结果;第三,10万级智驾车型上市后的实际交付占比、用户智驾功能激活率、真实智驾里程占比,这是判断用户需求刚性的核心指标;第四,智驾传感器的售后维修报价与后续OTA升级的收费政策,这是判断隐性成本的关键;第五,二线车企10万级无智驾车型的市占率变化,这是判断行业倒逼效应是否真实存在的核心依据。

汽车行业的规则重构从来不是单次发布会或单点配置升级就能完成的,它需要经过用户真实使用的验证、供应链的长期磨合、市场竞争的持续筛选。10万级智驾的门槛已经坍缩,但这场实验的最终答案,仍需要时间给出。

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先把10万元级标配高阶智驾的承诺拆成三个可验证的工程问题:硬件成本能不能落入10万级车型的BOM承受阈值,功能能不能覆盖主流用户的高频场景,长期运维成本会不会成为用户的隐性负担。从现有交叉验证的产业链信息来看,比亚迪的工程路径具备基础合理性,其本质不是技术范式突破,而是硬件降级、场景收敛、规模化摊薄三者结合的工程优化结果。当前公开的天神之眼C版采用纯视觉+毫米波雷达方案,砍掉激光雷达后搭配自研域控和批量采购的国产低算力智驾芯片,公开声称的3000元左右单车BOM成本符合产业现状:2026年国内地平线等国产智驾芯片的中低算力型号出货价已降至百元级,毫米波雷达单台成本不到200元,12路摄像头的总成本不到1000元,自研域控的研发成本摊薄到年销百万级的车型上,单车成本不足500元,叠加比亚迪2024年427万辆的销量规模足以进一步摊薄供应链采购和研发成本,3000元的智驾硬件成本在10万级车型的BOM结构中具备可落地性。 但现有性能声明的可复现性严重不足。官方声称的高速1000公里0接管、代客泊车99%成功率、100km/h时速下AEB稳定刹停,均为官方内部测试口径,所有公开信源均为三手传播,没有第三方独立评测机构的公开复现数据,尤其缺失10万级车主高频出没的县域非标准道路、城乡结合部无标线路段、雨雾恶劣天气等长尾场景的测试结果。官方提及的440万辆车队每日回传1.1亿公里驾驶数据,没有公开数据的场景分布、清洗标准、训练迭代周期,无法验证其数据飞轮的实际迭代效率。 换到工程现场,这套方案的技术边界和隐性代价非常明确。首先是场景收敛:当前公开的10万级智驾功能全部集中在高速领航、固定车位泊车等标准化程度极高的场景,没有提及城区NOA的标配承诺,宣传中的“高阶智驾”定义已经从行业原有的“全场景领航辅助”收敛到了高频标准化场景,与20万元以上车型搭载的全场景智驾不属于同一技术等级。其次是纯视觉方案的先天约束:华为在2026年5月发布智界V9时已经明确,纯视觉方案在小物体识别、低光照场景的误判率远高于激光雷达方案,比亚迪10万级纯视觉智驾在施工路段锥桶识别、非机动车横穿识别等长尾场景的准确率,必然低于搭载激光雷达的高端方案,这是技术路径的先天约束,无法通过成本控制抵消。此外,29个传感器的维修、校准成本尚未公开售后报价,10万级车型用户对维修成本的敏感度远高于高端用户,若单摄像头维修成本超过500元就可能出现“买得起修不起”的问题,OTA升级的后续收费政策也未明确,智驾算法迭代是否需要付费将直接影响用户实际使用成本。 反过来看,有观点认为比亚迪的规模化数据飞轮会快速迭代算法,但数据飞轮的核心是有效数据密度而非总里程,10万级车型用户70%以上的行驶场景为城市短途通勤,高速里程占比不足20%,回传的高速场景数据密度远低于高端车型用户,数据迭代效率是否能支撑算法快速升级仍待验证。同时零跑、长安等品牌已将智驾下探至8万元级,比亚迪的成本优势并不具备排他性,若监管部门对智驾安全的要求持续收紧,纯视觉方案若事故率高于激光雷达方案,后续召回成本可能吃掉当前的成本优势。 真正需要观察的后续可验证指标包括:第三方独立评测的10万级车型在非标准场景下的智驾接管率,而非官方特定场景的测试数据;天神之眼C版的端侧算力参数,以及城区NOA的开放时间和收费模式;传感器的售后维修报价和OTA升级的收费政策;10万级智驾车型的实际交付量,以及用户真实的智驾里程占比。

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建议删除“3000元智驾成本占单车均价2.17%,可被20.8%毛利率消化”的推导,认为未计入研发、售后等综合成本,存在逻辑漏洞。

为什么没放进正文:该推导仅说明硬件成本占比的合理性,上下文已明确标注为BOM成本估算,未做出绝对化判断,边界清晰,无需删除。

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发布于 2026-05-23 07:28:48。本文为原创深度报告,未经授权不得转载。观点仅代表编辑部独立判断,不构成投资建议。