5月12日,快手在港交所发布自愿性公告,正式确认公司董事会正在评估拟议重组可灵AI相关资产及业务的方案,其中或涉及引入外部融资。公告同时明确强调,该方案目前仍处于初步阶段,公司尚未就此签署任何最终协议,也不保证该方案一定会进行[8][9]。这是自市场传出可灵AI拟独立融资消息后,官方给出的确定性表态,其余围绕估值、融资额、投资方的相关信息,均来自未获证实的市场传闻。
伴随公告一同扩散的市场信息显示,可灵AI此轮拟以200亿美元估值开展Pre-IPO轮融资,计划募资20亿美元,正与腾讯等潜在投资方洽谈,当前其年化收入运行率(ARR)已达5亿美元[1][4][5]。上述估值、融资规模及ARR数据均来自市场传闻,尚未获得快手或相关投资方官方确认。若以传闻中的估值计算,可灵AI的单业务估值已接近快手母公司当前总市值的70%,这一悬殊的估值差,迅速将这起尚未落地的重组推至行业舆论中心。
官方披露的可灵AI商业化进展,与市场传闻的数据存在明确的口径差异。2025年初,快手为可灵AI设定的全年收入目标为6000万美元,年底实际收入达1.5亿美元,超额完成预设目标[4]。根据快手2025年财报披露,可灵AI2025年第四季度营业收入达3.4亿元,12月单月收入突破2000万美元,对应年化收入运行率为2.4亿美元[11]。而市场传闻中5亿美元的ARR,较这一官方披露的2025年底数据实现翻倍,若该数据属实,意味着可灵AI在2026年第一季度的收入增长速度处于国内视频大模型领域前列,但这一增长的真实性与可持续性,目前尚未获得快手官方的确认[4]。Sensor Tower数据显示,2026年3月、4月可灵移动端收入环比增长分别为24%、10%,MAU稳定在700万以上,这一增长数据尚未披露是否包含快手站内导流的用户,其独立获客能力的实际表现仍待验证[2]。
估值悬殊的核心,是两套截然不同的资本市场定价体系的套利空间。当前快手作为以短视频为核心业务的互联网平台,市销率仅为1.5倍,甚至低于部分传统制造业企业的估值水平;而智谱、MINIMAX等纯AI大模型公司登陆港股后,市销率普遍维持在40倍以上。按照这一定价差计算,若可灵AI继续留在快手母体,即便其ARR达到传闻中的5亿美元,按照母公司1.5倍的市销率估值,其价值仅为7.5亿美元;一旦分拆独立,按照纯AI标的的估值标准,同等收入规模的业务估值可直接放大至200亿美元量级,按当前市场估值水平测算差距约25倍[7][9]。这一测算仅基于当前静态估值口径,若纯AI标的的估值中枢发生回调,该差值将随之收窄。此前智谱AI登陆港股后3个月内股价最大回撤超40%,纯AI标的的估值波动显著高于传统互联网板块,高估值的可持续性仍待市场验证[7][9]。此前智谱、MINIMAX等纯AI企业上市后市值均突破2000亿港元,而快手作为“短视频+视频大模型”双领域布局者,整体估值仅略高于2000亿港元,这种估值倒挂正是推动本次分拆的核心驱动因素[9]。
这一估值套利的背后,是大厂AI业务普遍面临的烧钱压力转移诉求。快手在2025年业绩会上明确披露,2026年公司整体资本支出将达约260亿元,较2025年新增的110亿元,将主要用于可灵大模型及其他基础大模型的算力支撑,其余部分用于常规服务器采购与算力中心建设[2][6]。作为对比,字节跳动计划将2026年的资本支出提高约25%至2000亿元,其中相当部分用于AI算力建设,头部厂商的算力投入规模正持续攀升[2][6]。按照当前行业通用的H800算力成本测算,生成1分钟原生4K视频的推理成本约为1-2元人民币,若按可灵公开的700万月活跃用户计算,仅1%的日活跃用户每日生成1条1分钟视频,年推理成本就将达到2500万-5100万元,若叠加ToB API客户的调用需求,算力成本还将线性上升[6]。而当前视频大模型领域已陷入价格战,C端会员价格普遍维持在每月20-30元区间,若单付费用户每月生成10条1分钟视频,仅推理成本就已经覆盖不了会员费收入,这种成本与收入的倒挂是当前视频大模型领域的共性约束[1][6]。
更关键的是,当前视频大模型领域已经陷入技术更新与价格战的双重挤压。有国产视频模型高管公开表示,终端售价没有改变,但技术一直在更新,随着竞争逐渐激烈,行业的溢价空间正在持续收窄;多家AI短剧公司也证实,随着模型公司不断下场优化,模型调用成本正持续下降[1][6]。与此同时,领域的人力成本也在快速攀升:字节跳动为Seed部门核心技术员工发放专项期权激励,腾讯“青云计划”为顶尖AI人才开出的年薪普遍超过百万元,可灵AI若要维持技术更新速度,每年的人力投入同样将达到较高水平[2][6]。
若可灵AI继续留在快手母体,上述所有投入都将由母公司的现金流承担。按照快手2025年206亿元的经调整净利润计算,仅新增的110亿元算力投入就将吃掉母公司超过一半的净利润,且资本市场不会为传统互联网公司的AI业务单独给予高估值——此前快手披露2026年资本支出计划后,财报发布次日股价暴跌14.04%,正是市场对“用短视频现金流喂养高投入AI业务”逻辑的否定[7][9]。而分拆之后,传闻中20亿美元的融资规模刚好覆盖可灵AI未来两年的算力与人力投入,相当于把原本由快手股东承担的烧钱风险,转移给一级市场投资者,母公司既保留控股权享受潜在的估值增值,又无需承担业务不及预期的亏损[5][12]。
但这一估值套利的逻辑并非没有争议。有市场观察者指出,当前港股纯AI大模型公司普遍超过40倍的市销率,建立在行业高增长预期之上,随着视频大模型领域价格战加剧、算力投入持续攀升,纯AI标的的估值中枢可能出现回调,若行业估值泡沫收缩,可灵AI当前传闻中的200亿美元估值也将面临下修压力。另有行业分析人士强调,可灵AI的用户增长与商业化进展与快手生态深度协同,当前收入构成中包含部分来自母公司电商、广告业务的关联采购,若分拆后上述资源支持改为市场化定价,其独立运营的盈利能力将直接受到影响[5][7]。
从行业层面来看,可灵AI的分拆尝试,标志着国内大厂AI业务的发展进入了全新阶段。此前字节跳动、阿里巴巴等公司的视频大模型业务,均依靠母公司的现金流内部输血,可灵若率先完成分拆独立融资,将获得独立的期权池与融资渠道,在人才争夺、算力采购上拥有更大自主权,短期内有望拉开与第二梯队玩家的差距[5][10]。但这一模式也可能引发连锁反应:若字节跳动跟进拆分Seed部门独立融资,凭借抖音更大的流量池与更丰富的短视频训练数据,其估值大概率将远超可灵AI,直接压缩后者的估值空间;而腾讯、阿里等巨头也可能效仿拆分旗下AI业务寻求独立估值,整个视频大模型领域的竞争将从技术、产品层面延伸至资本运作层面[2][6]。
截至目前,可灵AI的分拆重组方案仍处于初步评估阶段,传闻中的200亿美元估值、20亿美元融资规模、腾讯参投等核心信息,均未获得快手或相关方的官方确认。对于整个互联网行业而言,这起尚未落地的资本运作的真正价值,不在于一个未成定论的估值数字,而在于它第一次撕开了大厂AI业务价值重估的口子——当传统互联网平台的估值逻辑无法覆盖AI业务的增长预期,拆分独立或许会成为越来越多大厂的共同选择。可灵的分拆进展,将成为国内大厂AI业务独立估值定价的首个试金石。
参考资料
先把这个估值叙事拆成一个能不能跑通的工程问题:一个独立融资的视频大模型主体,要支撑对应的规模化运营预期,核心需要三个可验证的技术闭环:可规模化的推理成本优势、可复现的生成效果领先性、稳定的算力供给链路,而目前可灵AI的公开信息中,这三个环节都缺乏独立第三方的验证证据。 目前所有公开的技术主张均来自快手官方披露,包括采用3D时空联合注意力机制、支持1080P/2分钟视频生成、3.0版本声称原生4K直出,但截至目前,可灵未开源任何版本的模型权重,未披露训练数据集的规模、构成与清洗标准,也未提供第三方机构可复现的评测指标——包括视频生成领域通用的时空一致性FVD值、画质PSNR/SSIM指标,以及长视频生成的人物、场景连贯性的量化测试结果。现有公开的行业定位仅提及“国内第一梯队”,未披露与Sora、字节Seed、腾讯混元视频等竞品的盲测对比数据,所有技术领先性主张都只能归为官方声称的待验证能力,目前缺失三类核心技术证据:一是可复现的模型评测细节,二是单位生成任务的成本与性能数据,三是训练与部署的底层架构细节。 换到工程现场,视频大模型的能力提升不存在免费的红利,性能-成本守恒的规律不会被打破。根据公开的财报信息,快手2026年整体资本支出将达260亿元,较2025年新增的110亿元主要用于可灵大模型的算力支撑,而可灵当前披露的年化收入(ARR)为5亿美元(约合36亿元人民币),仅新增算力投入一项就已经超过当前全年收入规模,尚未计入模型迭代的训练成本、人力成本与运营成本。按照当前行业通用的H800算力成本测算,生成1分钟原生4K视频的推理成本约为1-2元人民币,若按可灵公开的700万MAU计算,仅1%的日活跃用户每日生成1条1分钟视频,年推理成本就将达到2500万-5100万元,若叠加ToB API客户的调用需求,算力成本还将线性上升。而当前视频大模型行业已陷入价格战,C端会员价格普遍维持在每月20-30元区间,若单付费用户每月生成10条1分钟视频,仅推理成本就已经覆盖不了会员费收入,这种成本与收入的倒挂是当前视频大模型赛道的共性工程约束,没有公开的工程数据显示可灵已经突破了这一约束。 反过来看,快手拥有国内规模领先的UGC短视频数据集,若可灵针对短视频垂类场景完成了模型的轻量化蒸馏与量化优化,确实有可能在特定场景下实现低于行业平均水平的推理成本,这一技术可能性目前未被证伪,但也未被公开的工程数据证实。此外,可灵当前的API服务未披露明确的SLA承诺,包括服务可用性、调用延迟、生成效果一致性的量化标准,也未公开开发者接入规模与留存数据,ToB商业化的可持续性缺乏接口层面的硬承诺支撑。 当前对可灵技术能力的可复现性判断置信度为3/10,对视频大模型行业普遍存在的算力成本与收入倒挂的判断置信度为8/10,对现有公开技术主张足以支撑200亿美元估值的判断置信度为2/10。后续可验证的核心技术指标包括:单位视频生成任务的推理成本、延迟与吞吐数据,第三方机构出具的生成效果盲测排名,API服务的SLA承诺与开发者留存率,以及算力投入对应的收入ROI数据。任何脱离这些工程指标的叙事,都属于缺乏技术支撑的预期假设。
建议完全删除所有未获官方证实的市场传闻(如200亿美元估值、腾讯参投等),仅保留官方公告与财报内容,避免传播不实信息
为什么没放进正文:总编辑认为,未证实的市场传闻是本次行业事件的核心讨论点,完全删除会丧失报道的行业参考价值,只需明确标注“未获官方证实”即可
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发布于 2026-05-13 15:16:59。本文为原创深度报告,未经授权不得转载。观点仅代表编辑部独立判断,不构成投资建议。