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AWS推出Bedrock数据自动化新功能 优化文档蓝图提取准确率
针对非结构化文档提取精度不足的痛点，AWS在Amazon Bedrock Data Automation中新增蓝图指令优化功能。用户仅需提供少量示例文档，数分钟即可完成优化，无需单独微调模型，支持控制台与API调用。
编辑视角
该功能大幅降低了智能文档提取精度优化的时间与技术成本，对企业落地多模态数据自动化方案有实际参考价值。
深度解读
本次更新的主旨是解决企业非结构化文档提取中，因模板变化、格式差异、扫描质量不佳导致的精度下降问题，为Amazon Bedrock Data Automation推出蓝图指令自动优化功能。证据来自AWS官方技术博客与配套操作文档，明确该功能仅需用户提供3-10个带预期值的示例文档，即可在数分钟内完成指令优化，无需额外的模型微调。边界方面，本次属于已有产品的功能迭代，未涉及Bedrock底层大模型的更新，仅针对结构化数据提取场景优化，不适用于Bedrock其他生成类任务。后续可观察该功能在实际企业场景中的精度提升效果，以及是否会拓展到更多应用场景。
核心要点
- 为Amazon Bedrock Data Automation新增蓝图指令自动优化功能
- 仅需3-10个带真值的示例文档，无需单独模型微调
- 支持控制台或API调用，数分钟即可完成优化流程
- 解决非结构化文档因格式差异导致的提取精度下降问题
延伸阅读
- Scalable intelligent document processing using Amazon Bedrock Data Automation — 介绍Bedrock Data Automation原有能力，可了解产品背景
- 利用亚马逊云科技”多模态AI知识库“获取非结构化数据总结 — 介绍Bedrock Data Automation发布背景，帮助理解产品定位