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阿里开源Qwen3.8-Flash-Next 176B 为Qwen4架构做技术预览
阿里巴巴发布Qwen3.8-Flash-Next 176B模型权重，作为下一代Qwen4架构的预览版本开放开发者体验。该模型已在Hugging Face与魔搭社区开源，适配NVIDIA GB300 NVL72硬件做智能体编码实验。
编辑视角
作为Qwen4架构的先行预览版，该模型带来训练推理成本大幅下降的优化，落地智能体编程场景，对开源大模型生态和开发者实践都有参考价值，值得关注进展。
深度解读
本次公开的Qwen3.8-Flash-Next 176B是Qwen4全新架构的预览版本，阿里已经将模型权重在Hugging Face与魔搭社区开源，面向全球开发者开放验证。该模型主打训练与推理成本优化，推理成本仅为Claude Opus4.6的3%，优化方向聚焦智能体编程、日常办公等场景，千问办公标准模式已经内置相关版本。NVIDIA开发者博客也同步放出了在GB300 NVL72硬件上运行该模型做智能体编码实验的指南。
证据边界：当前仅为Qwen4架构的预览实验版本，未发布正式版Qwen4，公开信息中尚未披露完整技术论文与全系列产品规划，仅披露了176B参数版本的预览权重，更大参数版本的Qwen3.8-Max已单独发布。后续需关注Qwen4正式架构的发布与全系列开源进展。
核心要点
- 阿里开源Qwen3.8-Flash-Next 176B，为Qwen4架构做预览
- 模型训练成本下降90%，推理成本仅为Claude Opus4.6的3%
- 已适配NVIDIA GB300 NVL72做智能体编码实验
- 权重已开源至Hugging Face与阿里魔搭社区
延伸阅读
- Serve Qwen3.8-2.4T-A95B, a 2.4T-Parameter Model, with Configurable Reasoning on NVIDIA GB300 NVL72 — 同系列更大参数Qwen模型的部署方案，关联参考