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OceanBase基于国产大模型的Data Agent登顶国际Data Agent基准榜单
近日，OceanBase团队基于国产大模型GLM-5.2构建的Data Agent方案Scout，在UC Berkeley与Hasura合作推出的国际数据智能体基准Data Agent Benchmark中，以90.62%的准确率获得第一，成为该榜单首个准确率突破90%的参评方案。该方案成绩超过多个基于海外大模型构建的同类方案，相关能力将融入OceanBase DataPilot。
编辑视角
本次成绩验证了国产数据库结合国产大模型在数据分析场景的优化能力已达行业领先水平，对国产基础软件与AI结合的商业化落地具备参考意义，值得AI从业者关注。
深度解读
主旨：本次事件是国产数据库厂商OceanBase在数据智能体领域取得的技术突破，基于国产大模型打造的方案超越多个海外大模型方案登顶权威榜单。证据：多个权威科技媒体报道确认，本次测试由UC Berkeley EPIC Data Lab与Hasura PromptQL合作推出的权威基准DAB评测，OceanBase方案准确率达90.62%，为首个突破90%的方案，且基于国产GLM-5.2大模型。边界：目前仅公布了榜单排名和准确率数据，未公开方案的技术细节、开源计划以及具体落地时间表，相关能力仅宣布将融入OceanBase DataPilot，尚未正式面向市场推出。后续观察点：后续需关注方案技术细节披露、产品落地进度以及对国产数据智能体生态的带动作用。
核心要点
- OceanBase Scout Data Agent方案登顶国际DAB基准榜单，准确率90.62%
- 方案基于国产大模型GLM-5.2构建，成绩超越多个海外大模型方案
- 相关能力将融入OceanBase DataPilot产品，尚未正式推出