微软上线Decision-1专用决策模型：基于Qwen3.5-9B后训练，主打结构化判断

主旨：微软推出专用决策模型Decision-1，定位为结构化决策评分，而非通用生成。证据：文章称其基于开源Qwen3.5-9B定向后训练，在覆盖约14.7万道隔离测试题的36项行业基准上平均准确率83.5%，P50时延85毫秒，比GPT-6 Sol快约35倍；定价为每百万输入token 0.042美元、输出token免费；Xbox研究团队用于分类超1万条玩家反馈，Copilot团队用于智能体回复自动打分。反证与边界：以上数据均来自电子发烧友网转载的入驻作者文章，非微软官方一手发布，基准测试细节、对比对象GPT-6 Sol的版本与测试条件、以及「输出免费」的长期有效性均未在摘录中给出可核验来源；文章末尾声明观点仅代表作者本人。因此准确率、时延倍数与成本数字应视为待官方确认的宣称，而非既成事实。后续观察点：微软官方博客或Foundry/OpenRouter模型卡是否发布；是否有第三方复现基准；定价是否调整；MAI与OpenAI底座版本是否按文中所述迁移。